HealthOS — это платформа виртуализации машиночитаемых медицинских знаний, которая позволяет объединить медицинские учреждения, научное сообщество и образовательные организации в единую «зону доверия». Зона доверия обеспечивает создание, распространение, использование и исполнение доверенного машиночитаемого медицинского знания в катастрофоустойчивом режиме. Доверие знанию гарантируется при помощи юридически значимых процедур, обеспечивающих решение вопросов этики и легализации в авторитетных медицинских научных центрах. Машиночитаемость обеспечивается соблюдением формы описания знания в виде цифрового двойника. HealthOS гарантирует надежную и безопасную среду, где медицинские знания могут быть собраны, проверены и использованы в автоматических процессах без зависимости от сторонних поставщиков услуг.
Зона доверия строится на основе распределенной по разным центрам обработки данных операционной среды, которая обеспечивает защиту персональных данных и автоматизацию процессов создания, обмена, использования и исполнения результатов интеллектуальной деятельности. Это позволяет гарантировать, что все данные, знания и модели машинного обучения, которые хранятся, распространяются, используются и исполняются на платформе, надежно защищены и доступны только авторизованным пользователям.
В медицинской науке и практике активно внедряется ИИ, что приводит к изменениям в процессах диагностики, лечения, реабилитации и управления рисками. Однако, существуют три основных барьера, препятствующих внедрению доверенного ИИ в массовую клиническую практику:
- Отсутствие платформы для автоматизации создания и использования верифицированных коллективных результатов интеллектуальной деятельности в форме удобных для разработки ИИ прикладных медицинских знаний
- Значительные временные и финансовые затраты на разработку и внедрение доверенного ИИ в области медицины
- Дефицит доверенного ИИ в медицинской практике.
HealthOS может помочь преодолеть эти барьеры. Во-первых, предоставляя платформу для автоматизации совместного создания и использования верифицированных коллективных результатов интеллектуальной деятельности в форме «цифрового двойника» — прикладных медицинских знаний для автоматических процессов. Во-вторых, снижая временные и финансовые затраты на разработку и внедрение доверенного ИИ в медицинскую практику, обеспечивая катастрофоустойчивую, верифицированную и легализованную среду для работы с медицинскими данными и знаниями. В-третьих, помогает сократить дефицит доверенного ИИ в медицинской практике, предоставляя безопасную и надежную платформу для его разработки и использования.
Экосистема HealthOS
HealthOS является инфраструктурой открытой экосистемы доверенных знаний и ИИ в медицине.
HealthOS помогает участникам экосистемы решить три фундаментальные задачи:
- При помощи цифрового двойника HealthOS обеспечивается гиперавтоматизация совместного создания и использование коллективных знаний, что снимает барьер между образованием, наукой и медицинской практикой. Подробнее о цифровом двойнике в HealthOS.
- При помощи единой операционной среды HealthOS существенно снижаются затраты и время разработки и вывода ИИ в медицинскую практику. Подробнее об акселерации разработки медицинского ИИ в HealthOS.
- При помощи управления рисками искажения информации в единой доверенной операционной среде HealthOS обеспечивается разработка и применение доверенного ИИ. Подробнее о решении проблемы недоверия медицинскому ИИ в HealthOS.
- Приборов для медицины и фитнеса, организованных в интранет медицинских вещей
- Больших данных, организованных в цифровые двойники пациента
- Доверенного ИИ, организованного в роботизированные процессы второго мнения, исследований, исполнения клинических, организационных и иных задач
- Риск-ориентированных систем поддержки принятия решений — для управления качеством оказания медицинской помощи и клинической безопасностью пациента.
Экономическим эффектом от внедрения HealthOS является монетизация знаний и медицинских записей в рамках научных и клинических исследований, а также образовательного процесса.
Целевым эффектом от внедрения HealthOS является оздоровление экономики медицинского учреждения и улучшение качества жизни пациентов.
Эффекты от присоединения к экосистеме HealthOS
HealthOS адаптирована к тому, чтобы последовательно увеличивать уровень зрелости медицинского центра к применению ИИ в клинических, технологических и обеспечивающих процессах. Поэтапное внедрения HealthOS позволяет последовательно и «безболезненно» повышать уровень ИИ-зрелости медицинского центра.
Уровень ИИ-зрелости медицинского центра — это этап эволюции медицинского учреждения на пути научного развития процессов диагностики, лечения, реабилитации, организации медицинской помощи и медицинского документооборота, с опорой на мощь ИИ. Для удобства ориентирования введена шкала ИИ-зрелости медицинского центра.
Возможная траектория развития медицинского центра:
- Этап Капитализация знаний. Для достижения этого уровня зрелости необходимо внедрение Фабрики данных.
- Этап Глубокое применение ИИ в лечении и реабилитации. Для достижения этого уровня зрелости необходимо внедрение Фабрики безопасности.
- Этап Управление экономикой знаний. Для достижения этого уровня зрелости необходимо полная интеграция доверенного ИИ Виртуальной лаборатории в клинические, исследовательские и технологические процессы.
Внедрение Фабрики данных обеспечивает эффект автоматизированного риск-ориентированного управления качеством оказания медицинской помощи в стационаре в части обязательного медицинского документооборота. Это основано на модели доверия к медицинской информации и автоматическом исполнении протоколов управления рисками искажения медицинской информации на каждой стадии жизненного цикла медицинской записи.
Внедрение Фабрики безопасности обеспечивает эффект автоматизированного риск-ориентированного управления клинической безопасностью пациента в части:
- Поддержки принятия врачебных решений с целью своевременного и превентивного реагирования на изменения состояния здоровья пациента
- Контроля своевременности и совместимости лекарственных средств, мероприятий терапии и манипуляций с особенностями пациента и стандартами оказания медицинской помощи
- Контроля безопасности медицинской деятельности с обнаружением и документированием аномалий.
Внедрение Виртуальной лаборатории необходимо для акселерации научных и клинических исследований с опорой на широкое применение ИИ. Исследовательский контур обеспечивает виртуализацию научных и клинических исследований на основе дата-продуктов, доступных по подписке. Наиболее впечатляющим эффектом Исследовательского контура является виртуализация интервенционных исследований, результаты которых становятся доступны в Виртуальной лаборатории с минимальной задержкой. Виртуальная лаборатория обеспечивает одновременное проведения различных по сложности и длительности и не связанных между собой поисковых, обзорных и интервенционных клинических исследований, а также клинических апробаций новых методов диагностики, терапии и медицинских изделий.